对楚怡杯python竞赛的题型分析——25-05-23 第13周 第一篇

前言

今天是第一次写周报，以后的规划是每周至少写一篇。至于为什么不固定篇数？灵感有时多，有时少。每周一篇是保底，但是会不会出现连着两三天更新，甚至于一天两三篇的情况，谁也说不准。灵活的篇数要求可以带来更有弹性的思考方式。好了，这些事情先不说了，我们先来进行对楚怡杯python赛项的题型结构进行分析，然后对例题进行一些基础的了解。

题型结构分析

2024年的赛程文件如下
1_G02-Python程序开发赛项-竞赛规程_20231119180941.pdf

样题备份如下
【Python程序开发】湖南省职业院校技能大赛python程序开发赛项样题四

【Python程序开发】湖南省职业院校技能大赛python程序开发赛项样题五

【Python程序开发】湖南省职业院校技能大赛python程序开发赛项样题六

其中python赛项各模块的评分占比如下：

1. 网络爬虫（20%）
2. 数据清洗（30%）
3. 数据分析与可视化（30%）
4. 机器学习（15%）

最后还有一个代码美观分，占5%。其实这5%原本是在最后一个机器学习模块里面的，但是由于能够完成机器学习模块的人实在太少了，2024年的竞赛章程就降低了机器学习模块的占比，改为了代码美观分。至于具体的评分细节，各位还是自行查看文件吧。

这个竞赛项目主要考察的还是学生对python各个第三方库的应用。四个模块也代表了四个不同方向的第三方库。网络爬虫所需要掌握的是requests，Xpath与Pandas库；数据清洗需要的是NumPy与Pandas库；数据可视化需要的是PyEcharts与Django库；机器学习需要的是Pandas与sklearn库，可能还需要需要Django库。当然，不是只能用我前面说的几个库，部分第三方库在竞赛环境中是有替代品的，例如BeautifulSoup库（即bs4库）可以代替Xpath库。但是你需要使用的所有库都必须限制在竞赛章程中的软件环境中。如果没有，那就完蛋了。竞赛电脑无法联网，自然也就无法从网上下载到你需要使用的库。所以练习时请务必，务必保证用的是竞赛章程中所提供的库。我个人的习惯是用conda新建一个虚拟环境进行训练。不用在意，如果只是竞赛的话，没有必要设置虚拟环境。

原本打算一口气将四个模块所需第三方库进行简要的介绍，但需要写的内容太长，时间太晚，还是就此停笔吧。不过分开编写还有一个好处，可以更深入解析单个模块所需第三方库。明天的网络爬虫模块简述肯定会更为深入。